최소 샘플 갯수

중심극한이론(central limit theorem)에 따르면 모집단에서 충분한 양을 샘플링했을 때 그 샘플의 분포가 정규분포를 이룬다. 통계학에서는 그 충분한 양을 대략 30개 정도로 본다. 현실에서는 그렇지 않을 수 있다.
최소 샘플 갯수 = ((Za/2)*샘플의 표준편차/구간의 넓이)^2
Za/2 ; 오차율(100%-신뢰구간설정값) 에 해당하는 표준정규분포표의 값/2

ex> 95% 신뢰구간을 설정하고, 평균추정을 샘플 평균의 +-5, 샘플의 표준편차를 75로 한다면 (1.96*75/10))^2

샘플의 갯수가 30개 이상이면 정규분포를 따르나 30개 미만일 경우는 t-분포를 이용하며 t-분포 테이블을 이용해서 값을 산출해야 하기때문에 같은 모집단일 경우에도 샘플 갯수에 따라 값이 차이가 있을 수 있다.