1. Gage Run Chart
- 모든 관측치를 측정자별 및 표본 번호별로 플롯하여, 측정자별 및 표본별로 측정값의 차이를 쉽게 평가할 수 있다.
2. Gage Linearity Study(Gage Linearity and Bias Study)
- 계측기 선형성은 예측 측정 범위 내에서 측정값이 얼마나 정확한지 보여준다.
- 계측기 편향은 관찰된 측정값의 평균과 기준값(참 값)사이의 차이를 검사한다.
3. Gage R&R Study(Crossed)
- 교차설계 ; 각 표본을 각각의 측정자가 여러번 측정한 경우에 사용한다.
4. Gage R&R Study(Nested)
- 내포설계 ; 파괴검사와 같이 각 표본을 한 명의 측정자만 측정한 경우에 사용한다.
5. Attribute Gage R&R Study
- 계수형 Gage R&R 연구를 수행할 수 있다.
ex> Gage R&R Study(crossed)
- Start > Quality Tools > Gage R&R Study(Crossed)
-> 대화상자에서
- Part numbers 필드 ; 부품 번호를 나타내는 변수를 지정
- Operators 필드 ; 평가자(작업자)를 나타내는 변수를 지정
- Measurement data 필드 ; 측정값을 나타내는 변수를 지정
-> option 대화상자에서
- Study Variation 필드
; 변동 크기의 기준으로 사용될 표준편차의 승수(배수)를 입력한다.
; 승수는 변동의 범위가 정규분포 상에서 차지하는 시그마 값으로, 5.15 시그마이면 공 정 측정값의 99%를 포함하고, 6시그마이면 99.73%를 포함한다.
- Process tolerance 필드
; 공정의 공차(USL-LSL)를 입력한다.
; 반드시 필요한 옵션은 아니나, 공차가 입력되지 않으면 %Tolerance가 출력되지 않 는다.
- Historical sigma 필드
; 과거의 경험으로부터 이미 알려진 표준편차를 입력한다.
; 반드시 필요한 옵션은 아니나, 표준편차가 입력되지 않으면 %Process가 출력되지 않는다.
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